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Hangzhou, China
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利用GPU加速进行表格数据特征工程的最佳实践
5m
126
利用加速计算交互式分析和可视化大数据
114
加速聚类算法以实现最高性能
140
加速端到端的数据科学工作流
6m
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https://github.com/Z841973620/jupyterlab-dockerfile
1.8K
Ubuntu Desktop with NICE DCV
12m
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jupyterlab with vnc desktop environment
1y
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图像分割入门
180
使用 Modulus 进行物理知情机器学习简介
153
基于 Transformer 的自然语言处理简介
574
具有扩散模型的生成式 AI
2y
215
使用 LLaMA-2 进行提示工程
214
加速计算基础——OpenACC
238
使用 Nsight 分析工具优化 CUDA 机器学习代码
228
加速计算基础——CUDA Python
658
通过 CUDA C++ 在多个 GPU 之间扩展工作负载
275
通过并发流加速 CUDA C++ 应用程序
326
加速计算基础——CUDA C/C++
748
关于 CUDA 的简单介绍
227
使用容器实现高性能计算
276
docker in docker
274
图神经网络入门
155
深度学习新手入门
289